The joint project develops innovative solutions and support systems for older people in their home environment. An AI-supported, situation-adaptive system uses sensors to monitor older people or those with cognitive impairments in order to detect behavioral deviations and enable targeted support services. The aim is to improve quality of life while reducing the burden on nursing staff. The anticipated research results have considerable potential for overcoming demographic challenges. This makes them highly relevant for the state of Mecklenburg-Western Pomerania, which has an aging population. The application of the technology in other contexts will also be researched.

Subproject 2, “Hybrid Neurosymbolic and Neuroprobabilistic Models for the Analysis of Dynamic Systems,” led by Prof. Dr.-Ing. Thomas Kirste, focuses on providing the system component for activity and situation recognition, developing scenario-specific parameterization for this component, and continuously refining and adapting it based on the results of the system evaluation.
 

Dieses Verbundprojekt entwickelt innovative Lösungen und Systeme für ältere Menschen in ihrem häuslichen Umfeld. Ein KI-gestütztes, situationsadaptives System nutzt Sensoren zur Überwachung älterer Menschen oder Menschen mit kognitiven Beeinträchtigungen, um Verhaltensabweichungen zu erkennen und gezielte Unterstützung zu ermöglichen. Ziel ist es, die Lebensqualität zu verbessern und gleichzeitig das Pflegepersonal zu entlasten. Die erwarteten Forschungsergebnisse bergen ein erhebliches Potenzial zur Bewältigung demografischer Herausforderungen. Damit sind sie für das Bundesland Mecklenburg-Vorpommern, das von einer alternden Bevölkerung geprägt ist, von großer Relevanz. Auch die Anwendung der Technologie in anderen Kontexten wird untersucht. 

Das Teilprojekt 2 „Hybrid Neurosymbolic and Neuroprobabilistic Models for the Analysis of Dynamic Systems” unter der Leitung von Prof. Dr.-Ing. Thomas Kirste, befasst sich mit der Bereitstellung der Systemkomponente zur Aktivitäts- und Situationserkennung, der Entwicklung einer szenariospezifischen Parametrisierung dieser Komponente sowie ihrer kontinuierlichen Weiterentwicklung und Anpassung auf Grundlage der Ergebnisse der Systemevaluation.

More information / weitere Informationen: BehAIve - Universität Greifswald

• Universitätsmedizin Greifswald
• Hochschule Wismar
• Deutsches Zentrum für Neurodegenerative Erkrankungen (DZNE)